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DATA - 检验更新 2026-09-23 分享 在 Discord 讨论

被KO之后的下一场,选手真的更吃亏吗

上一次我们测量了评分有多准。这一次,我们寻找它失效的地方。

「被KO过一次的选手,再也回不到从前」。看这项运动的人,这话听过不止一遍。被打到失去意识的经历会留下来,下一场又倒下。真是这样吗?

上一篇文章测量的是本站评分对真实胜负的命中程度。这一篇做相反的事:寻找评分失效的地方。

怎么测

我们只使用本站在那场比赛之前所持有的评分。每场比赛由双方评分算出预期胜率,再在每个组里把预期的平均值与实际胜率并排比较。差为正,说明本站把这批选手看低了;为负,说明看高了。

有件事要先说清楚。这套评分本来就把KO与TKO的失利看得比判定失利更重。被打停的选手,评分在那一刻已经被大幅下调。这里测的不是「KO输了会不会变弱」,而是下调之后是否仍然不够。

范围限定在双方在此之前都已在评分中累积五场以上的比赛。

36,516 个选手视角,1980年至2026年

上一场比赛场数预期胜率实际胜率差
KO・TKO负4,25445.1%42.4%-2.7
降服负2,92443.0%41.8%-1.3
判定负6,00447.8%47.7%-0.1
KO・TKO胜8,33452.9%54.0%+1.1
降服胜6,07353.5%53.1%-0.4
判定胜8,92751.2%51.7%+0.5
只发生在被打停的一方

对刚刚判定失利的选手,评分几乎完美:差只有0.1个百分点。可是只在KO或TKO被打停之后,实际胜率低于预期2.7个百分点。被降服的情况介于两者之间。

而获胜的一方没有出现同样的情况。KO取胜之后是+1.1,降服取胜之后是-0.4,判定取胜之后是+0.5,都接近于零。这不是关于气势的故事,而是关于被打停一方的故事。

这2.7个百分点有多可靠

KO・TKO失利之后与判定失利之后的差是2.6个百分点。一场比赛会以两个角落各一行的形式进入,简单计数会把不确定性算得太小。以比赛为单位重复抽样2,000次,并取较保守的一侧,95%的范围是0.7到4.5个百分点,不包含零。

是被打停,还是休息太久

按与上一场比赛的间隔划分(括号内为场数)

间隔KO・TKO负之后判定负之后
0-6个月-1.4 (1,972)+1.0 (3,182)
6-12个月-3.4 (1,461)+0.7 (1,959)
12-24个月-4.7 (590)-6.5 (634)
24个月以上-4.9 (231)-5.3 (229)

十二个月以内,用上一场怎么结束就能解释:只有从KO走出来的一方下沉,从判定走出来的一方不下沉。可是超过十二个月,顺序就颠倒了,判定失利之后反而更差。在这一段起作用的不是KO,而是另一个问题——评分把长期没有比赛的选手看得太高。

因此,本文能够谈论的只是被打停之后的一年,此外不能再多。

不是时代的缘故
年代KO・TKO负之后判定负之后
1990年代(参考值)-8.5 (69)+0.1 (91)
2000年代-2.1 (953)+1.5 (1,058)
2010年代-2.4 (2,067)+0.1 (3,021)
2020年代-3.5 (1,165)-1.3 (1,834)

1990年代场次少,仅作参考,但 KO・TKO 负之后与判定负之后的差距,在四个年代里方向一致(依次为 8.6 / 3.6 / 2.5 / 2.2 个百分点)。这不是近年规则与裁判尺度的变化就能单独解释的。

看真实的比赛

Mirko Cro Cop 对 Cheick Kongo ,2007年9月8日。四个月前他刚被 Gabriel Gonzaga KO。评分 2155 对 1650,预期胜率91.1%。结果判定落败。

Eddie Alvarez 对 Timofey Nastyukhin ,2019年3月31日。八个月前刚被 Dustin Poirier TKO。2153 对 1642,预期胜率91.4%。结果TKO落败。

Junior dos Santos 对 Yorgan De Castro ,2022年5月20日。十七个月前刚被 Ciryl Gane TKO。2044 对 1536,预期胜率89.4%。结果TKO落败。

也举一个相反的例子。 Yushin Okami 对 Kim Jae-young ,2023年12月2日。十二个月前刚被 Aung La Nsang TKO,但在 1750 对 880、预期胜率93.3%的情况下,他判定取胜。2.7个百分点说的是这样一个量级,并不能言中每一场具体的比赛。

这些数字说不了的事

原因无法分开。可能是评分下调得不够,也可能是被打停本身留下了什么。两者都会得到同一个数字。

配对并不中立。在决定下一场之前,有人看过那次KO。这说的不是「被KO的选手」,而是「被KO之后获得比赛机会的选手」。

首场比赛是另一个问题。在评分中毫无积累的选手,预期33.5%对实际21.5%,偏差12.0个百分点。这与KO无关,是一无所知的代价。

我们没有年龄、减重、伤病与训练环境的数据。原因无法归到某一位选手身上。

即便如此,评分也不会改

看到这2.7个百分点,把KO失利的惩罚再加重一档是可以做到的。但我们不做。在还分不清残差究竟是「下调不足」还是「伤害本身」之前去动系数,会把现在准的部分一起弄坏。正如上一篇文章所示,这套评分整体上是准的。把不明白的东西原样放着,比修饰它更准确。

学到的东西,我们放在使用方式上。对于被打停之后一年之内的选手,请把本站的数字略作折让来读。

【更正】2026年9月20日 — 按年代分的表格,此前是在与本文其他表格不同的母体(全部决出胜负的比赛)上计算的。现已改用与其他表格相同的口径:双方均有 5 战以上。四个年代差距方向一致这一结论没有改变。

本文数值基于 2026年9月23日 的数据。数据每周更新,因此末位可能与最新统计不同。